Google アナリティクスの導入方法：初期設定の手順
アカウント作成の手順
Google アナリティクスを利用するには、まずアカウントを作成する必要があります。以下の手順に従ってアカウントを作成しましょう。
- Google アカウントにログイン
まず、Google アカウントにログインします。Google アカウントを持っていない場合は、新規作成してください。 - Google アナリティクスにアクセス
Google アナリティクスの公式サイトにアクセスし、「無料で始める」をクリックします。 - アカウント名の設定
アカウント名を入力します。アカウント名は、会社名やプロジェクト名など、管理しやすい名前にしましょう。 - データ共有設定の確認
データ共有設定を確認し、必要に応じてチェックを入れます。これにより、Googleのサービス向上に役立つ情報が共有されます。 - 次へをクリック
「次へ」をクリックして、プロパティの設定に進みます。
プロパティの設定方法
プロパティとは、Google アナリティクスでデータを収集する単位です。ウェブサイトやアプリごとにプロパティを設定します。
- プロパティ名の入力
プロパティ名を入力します。これは、ウェブサイト名やアプリ名など、具体的な名称を使いましょう。 - タイムゾーンと通貨の設定
プロパティで使用するタイムゾーンと通貨を設定します。これはデータの集計やレポート作成に影響しますので、正確に設定してください。 - 「次へ」をクリック
「次へ」をクリックして、ビジネス情報の設定に進みます。 - ビジネス情報の入力
ビジネスの業種、規模、使用目的を選択します。これにより、Google アナリティクスの設定が最適化されます。 - 「作成」をクリック
最後に、「作成」をクリックして、利用規約に同意します。
トラッキングコードの取得
トラッキングコードを取得し、ウェブサイトに設置することで、訪問者データを収集できるようになります。
- トラッキングコードの表示
プロパティを作成したら、トラッキング情報のページに移動します。ここで、トラッキングIDとトラッキングコードが表示されます。 - トラッキングコードのコピー
トラッキングコードをコピーします。これは、JavaScript形式のコードで、ウェブサイトの全ページに追加する必要があります。 - ウェブサイトにコードを貼り付け
コピーしたトラッキングコードを、ウェブサイトの各ページの<head>タグ内に貼り付けます。WordPressを使用している場合は、テーマの設定画面で簡単に追加できます。 - コードの確認
コードが正しく設置されているか確認します。ブラウザのデベロッパーツールを使用して、トラッキングコードが正しく読み込まれているかをチェックしましょう。
トラッキングコード設置後の確認
- リアルタイムレポートの確認
Google アナリティクスのダッシュボードに移動し、リアルタイムレポートを確認します。訪問者がウェブサイトを訪れた際に、データがリアルタイムで表示されるかを確認します。 - タグアシスタントの使用
Googleタグアシスタントというツールを使用して、トラッキングコードが正しく動作しているかを確認します。このツールは、Google Chromeの拡張機能として利用できます。 - 問題解決
トラッキングコードが正しく動作しない場合は、設置場所やコードの記述に誤りがないかを再確認します。必要に応じて、Googleのヘルプページやフォーラムを参照してください。
この手順を実行することで、Google アナリティクスの導入と初期設定を完了し、ウェブサイトのデータ分析を開始できます。設定が完了したら、次に進んで具体的なレポートの見方や分析方法を学びましょう。
GA4の基本設定：アカウントとプロパティの作成
アカウントの種類と用途
Google アナリティクスには、アカウントと呼ばれる大きな枠組みがあります。このアカウントは、複数のウェブサイトやアプリをまとめて管理するためのものです。
- 個人アカウント
個人で運営するブログや趣味のサイトに最適です。少人数のプロジェクトや単一のサイトを管理する際に使用します。 - ビジネスアカウント
会社や組織のためのアカウントです。複数のウェブサイトやアプリを一つのアカウントで管理できます。マーケティングチームや開発チームが共同で利用することが多いです。 - 代理店アカウント
ウェブマーケティングの代理店やコンサルタントが、複数のクライアントのアカウントを管理するために使用します。各クライアントごとにプロパティを設定し、個別にデータを管理します。
プロパティの作成手順
プロパティとは、Google アナリティクスでデータを収集・分析する単位です。ウェブサイトやアプリごとにプロパティを設定します。
- Google アナリティクスにアクセス
Google アナリティクスにログインし、管理画面を開きます。 - プロパティの追加
管理画面の「プロパティを作成」ボタンをクリックします。 - プロパティ名の入力
新しいプロパティの名前を入力します。この名前は、具体的でわかりやすいものにしましょう。例えば、ブログの名前や会社のウェブサイト名などです。 - タイムゾーンと通貨の設定
プロパティのタイムゾーンと通貨を設定します。これにより、レポートが正しい時間と金額で表示されます。 - 「次へ」をクリック
「次へ」をクリックして、ビジネス情報の設定に進みます。 - ビジネス情報の入力
ビジネスの業種、規模、使用目的を選択します。これにより、Google アナリティクスが最適なレポートやダッシュボードを提供します。 - 「作成」をクリック
最後に、「作成」をクリックしてプロパティを作成します。利用規約に同意する必要があります。
設定のポイント
プロパティを作成した後は、いくつかの重要な設定を行います。
- データストリームの設定
プロパティを作成したら、データを収集するためのデータストリームを設定します。ウェブサイトの場合は「ウェブ」、アプリの場合は「iOS」または「Android」を選択します。 - トラッキングコードの設置
データストリームを設定すると、トラッキングコードが生成されます。このコードをウェブサイトの各ページの<head>タグ内に貼り付けます。これにより、訪問者のデータがGoogle アナリティクスに送信されます。 - コンバージョン設定
ウェブサイトの目標を設定するために、コンバージョンを設定します。例えば、購入完了ページや問い合わせ完了ページへの訪問をコンバージョンとして設定します。 - カスタムディメンションとカスタムメトリクス
特定のビジネスニーズに合わせて、カスタムディメンション（追加のデータフィールド）やカスタムメトリクス（追加のデータ計測値）を設定します。これにより、詳細な分析が可能になります。 - ユーザー権限の管理
チームメンバーごとにアクセス権限を設定します。管理者、編集者、閲覧者などの権限を割り当て、データの安全性と操作性を確保します。
例: 設定手順の視覚化
以下は、設定手順の簡単な表です。
| ステップ | 手順 |
|---|---|
| 1. Google アカウントにログイン | Google アナリティクスにアクセス |
| 2. プロパティを追加 | 管理画面で「プロパティを作成」をクリック |
| 3. プロパティ名の入力 | わかりやすい名前を入力 |
| 4. タイムゾーンと通貨の設定 | 適切なタイムゾーンと通貨を選択 |
| 5. ビジネス情報の入力 | 業種、規模、使用目的を選択 |
| 6. データストリームの設定 | ウェブ、iOS、Androidから選択 |
| 7. トラッキングコードの設置 | コードをウェブサイトの<head>タグ内に貼り付け |
この手順を実行することで、GA4の基本設定を完了し、データの収集を開始できます。次に、具体的なデータの分析方法やレポートの見方を学ぶことで、ウェブサイトの改善につなげましょう。
データの収集と計測：トラッキングコードの設置方法
トラッキングコードとは
トラッキングコードは、ウェブサイトの訪問者やその行動を記録するための小さなプログラムです。Google アナリティクスが提供するこのコードをウェブサイトに埋め込むことで、訪問者の数やどのページがよく見られているかなどのデータを収集できます。
トラッキングコードの目的
- 訪問者の数：どれくらいの人がウェブサイトを訪れているかを知ることができます。
- ページの人気度：どのページが多く閲覧されているかを把握できます。
- 訪問者の行動：訪問者がどのページを経由してどこに進んでいるかを追跡できます。
トラッキングコードの設置手順
トラッキングコードをウェブサイトに設置するための手順を具体的に説明します。
- Google アナリティクスにログイン
まず、Google アナリティクスにログインします。 - プロパティの設定
アカウント作成後、プロパティの設定画面に移動します。ここで、データストリーム（ウェブサイトやアプリ）を設定します。 - データストリームの選択
ウェブサイトの場合、「ウェブ」を選択します。次に、ウェブサイトのURLと名前を入力します。 - トラッキングコードの取得
データストリームを設定すると、トラッキングコードが表示されます。これは、以下のようなJavaScriptコードです：
<script async src="https://www.googletagmanager.com/gtag/js?id=G-XXXXXXXXXX"></script>
<script>
window.dataLayer = window.dataLayer || [];
function gtag(){dataLayer.push(arguments);}
gtag('js', new Date());
gtag('config', 'G-XXXXXXXXXX');
</script>- ウェブサイトにコードを貼り付け
このコードをコピーし、ウェブサイトの各ページの<head>タグ内に貼り付けます。以下は、コードを貼り付ける例です：
<html>
<head>
<script async src="https://www.googletagmanager.com/gtag/js?id=G-XXXXXXXXXX"></script>
<script>
window.dataLayer = window.dataLayer || [];
function gtag(){dataLayer.push(arguments);}
gtag('js', new Date());
gtag('config', 'G-XXXXXXXXXX');
</script>
</head>
<body>
<!-- ページの内容 -->
</body>
</html>データの確認方法
トラッキングコードを設置した後、データが正しく収集されているか確認する方法を説明します。
- リアルタイムレポートの確認
Google アナリティクスのダッシュボードに移動し、リアルタイムレポートを開きます。訪問者がウェブサイトにアクセスすると、リアルタイムでデータが表示されます。これにより、トラッキングコードが正しく動作しているか確認できます。 - タグアシスタントの使用
Googleタグアシスタントというツールを使用して、トラッキングコードの設置状況をチェックします。これは、Google Chromeの拡張機能として利用できます。インストールして、ウェブサイトにアクセスすると、コードが正しく設置されているかどうかを確認できます。 - データの確認と解析
設置後、数時間から1日程度経過すると、Google アナリティクスのダッシュボードでデータが表示され始めます。主要な指標としては、以下のようなものがあります：
- ユーザー数：訪問者の数
- セッション数：訪問の回数
- ページビュー数：閲覧されたページの数
- 直帰率：最初のページだけ見て離脱した割合 これらのデータをもとに、ウェブサイトのパフォーマンスを評価し、改善点を見つけることができます。
確認するポイント
| 確認する内容 | 説明 |
|---|---|
| リアルタイムレポート | 現在の訪問者数とその動きを確認 |
| ユーザー数 | 全体の訪問者数を確認 |
| ページビュー数 | 閲覧されたページの総数を確認 |
| 直帰率 | 訪問者が最初のページで離脱する割合を確認 |
トラッキングコードの設置時の注意点
- 正しい場所に貼り付ける：トラッキングコードは、各ページの
<head>タグ内に貼り付ける必要があります。 - コードが重複しないようにする：同じトラッキングコードを複数回貼り付けないように注意します。
- ブラウザのキャッシュをクリアする：コードを設置後、ブラウザのキャッシュをクリアして最新の状態を反映させます。
以上の手順と注意点を守れば、Google アナリティクスのトラッキングコードを正しく設置し、ウェブサイトの訪問者データを効果的に収集できます。これにより、サイトの改善に役立つ貴重な情報を得ることができます。
レポートの見方と分析ポイント
レポートの種類と使い方
Google アナリティクスには、さまざまなレポートが用意されています。それぞれのレポートは、異なる視点からデータを分析するためのものです。以下に主要なレポートとその使い方を紹介します。
- リアルタイムレポート
- 概要：現在のウェブサイトの訪問者数やその行動をリアルタイムで表示します。
- 使い方：新しいコンテンツを公開した直後に、どのくらいの人がアクセスしているかを確認するのに役立ちます。
- ユーザーレポート
- 概要：訪問者の属性（年齢、性別、地域など）や興味・関心に関するデータを表示します。
- 使い方：ターゲットユーザーの特性を把握し、マーケティング戦略を最適化するのに利用します。
- 集客レポート
- 概要：訪問者がどのような経路を通じてサイトにたどり着いたか（検索エンジン、SNS、直接アクセスなど）を表示します。
- 使い方：どの集客チャネルが最も効果的かを分析し、集客戦略を改善するのに役立ちます。
- 行動レポート
- 概要：訪問者がサイト内でどのように行動したか（どのページを見たか、どのくらいの時間を費やしたか）を表示します。
- 使い方：人気のあるコンテンツや改善が必要なページを特定するのに役立ちます。
- コンバージョンレポート
- 概要：目標（コンバージョン）を達成した数やその経路を表示します。
- 使い方：サイトの目標達成率を把握し、効果的な施策を見つけるのに役立ちます。
重要な指標の見方
Google アナリティクスのレポートには、多くの指標が含まれていますが、特に重要なものを以下に紹介します。
- ユーザー数
- 概要：サイトを訪れたユニークなユーザーの数です。
- 使い方：サイトの全体的な人気度を把握するのに役立ちます。
- セッション数
- 概要：訪問者がサイトにアクセスした回数です。1人の訪問者が複数回訪れることも含まれます。
- 使い方：訪問者のリピート率やサイトの利用頻度を分析するのに利用します。
- ページビュー数
- 概要：訪問者が閲覧したページの総数です。
- 使い方：どのページが最も人気があるかを確認し、コンテンツ戦略を見直すのに役立ちます。
- 直帰率
- 概要：訪問者が最初のページだけを見てサイトを離れる割合です。
- 使い方：直帰率が高いページは、コンテンツやデザインの改善が必要かもしれません。
- コンバージョン率
- 概要：目標を達成した訪問者の割合です。
- 使い方：目標達成の効果を評価し、マーケティング施策の成功度を測るのに利用します。
分析の基本ステップ
データを効果的に分析するためには、以下の基本ステップに従うことが重要です。
- 目的の明確化
- 概要：分析の目的を明確にすることで、必要なデータと指標を特定します。
- 例：新規訪問者を増やしたいのか、コンバージョンを増やしたいのかを明確にします。
- データ収集
- 概要：Google アナリティクスを使って、必要なデータを収集します。
- 例：集客レポートやコンバージョンレポートを確認します。
- データの整理
- 概要：収集したデータを整理し、わかりやすい形にまとめます。
- 例：ExcelやGoogle スプレッドシートを使って、データをグラフや表に整理します。
- データの分析
- 概要：整理したデータを分析し、傾向や問題点を見つけます。
- 例：訪問者の増加傾向や高い直帰率のページを特定します。
- 施策の立案
- 概要：分析結果をもとに、改善施策を立案します。
- 例：直帰率が高いページの内容を改善する、新しい集客チャネルを試すなど。
- 実行と評価
- 概要：立案した施策を実行し、その効果を評価します。
- 例：施策実行後のデータを再度収集し、効果を分析します。
分析ステップの例
| ステップ | 内容 |
|---|---|
| 目的の明確化 | コンバージョン率の向上 |
| データ収集 | コンバージョンレポートの確認 |
| データの整理 | データを表にまとめ、直帰率の高いページを特定 |
| データの分析 | 直帰率が高いページの問題点を分析 |
| 施策の立案 | コンテンツの改善、新しいデザインの導入 |
| 実行と評価 | 施策実行後のコンバージョン率の再評価 |
これらの手順に従うことで、Google アナリティクスを効果的に活用し、ウェブサイトのパフォーマンスを向上させることができます。
主要な指標とその使い方：アクセス解析の基本
アクセス解析で使う主要指標
アクセス解析には、多くの指標がありますが、特に重要なものを理解することが大切です。以下は、基本的な主要指標とその使い方です。
- ユーザー数
- 定義：サイトを訪れたユニークなユーザーの数。
- 使い方：サイトの人気度を測るために使います。新規訪問者とリピーターの割合も確認でき、マーケティングの効果を評価する際に役立ちます。
- セッション数
- 定義：訪問者がサイトにアクセスした回数。1回の訪問は1つのセッションと数えられます。
- 使い方：サイトの訪問頻度や訪問者の行動パターンを分析するのに利用します。
- ページビュー数
- 定義：訪問者が閲覧したページの総数。
- 使い方：どのページが人気があるか、どのコンテンツが注目されているかを把握するのに役立ちます。
- 直帰率
- 定義：訪問者が最初のページだけを見て離脱する割合。
- 使い方：サイトのユーザーエクスペリエンス（UX）やコンテンツの質を評価する指標として使います。直帰率が高いページは改善が必要かもしれません。
- 平均セッション時間
- 定義：1回の訪問（セッション）あたりの平均滞在時間。
- 使い方：訪問者がサイトにどれだけ興味を持っているかを測るために使います。滞在時間が長いほど、コンテンツが有益と判断されます。
直帰率とその意味
直帰率は、ウェブサイトの訪問者が最初のページだけを見て離脱する割合です。この指標は、サイトの使いやすさやコンテンツの質を評価するのに重要です。
直帰率が高い場合の原因
- コンテンツの質が低い：訪問者が期待する情報が見つからない場合、すぐに離脱します。
- ページの読み込みが遅い：ページの表示に時間がかかると、訪問者は他のサイトに移動してしまいます。
- ユーザーエクスペリエンスの問題：ナビゲーションがわかりにくい、またはデザインが不親切な場合、訪問者はすぐに離脱します。
直帰率を改善する方法
- コンテンツの質を向上させる：訪問者が求める情報をわかりやすく提供します。
- ページの読み込み速度を改善する：画像やスクリプトの最適化を行い、ページの表示速度を向上させます。
- ユーザーエクスペリエンスを改善する：ナビゲーションをわかりやすくし、直感的に操作できるデザインを採用します。
ユーザー数とページビュー数
ユーザー数とページビュー数は、サイトの人気度や訪問者の行動を分析するための重要な指標です。
ユーザー数
- 定義：サイトを訪れたユニークなユーザーの数。
- 使い方：新規訪問者とリピーターの割合を確認し、マーケティングキャンペーンの効果を評価します。
- 新規ユーザー：初めてサイトを訪れた人の数。
- リピーター：再度サイトを訪れた人の数。
ページビュー数
- 定義：訪問者が閲覧したページの総数。
- 使い方：どのページが人気があるかを把握し、コンテンツ戦略を見直す際に利用します。
- 人気のあるページ：多くの訪問者が閲覧するページ。
- 滞在時間の長いページ：訪問者が長く滞在するページは、コンテンツが魅力的である可能性が高い。
ユーザー数とページビュー数の関係
ユーザー数とページビュー数は、以下のように関係しています。
| 指標 | 説明 |
|---|---|
| ユーザー数 | サイトを訪れたユニークな訪問者の数。新規ユーザーとリピーターに分かれる。 |
| ページビュー数 | 訪問者が閲覧したページの総数。一人のユーザーが複数のページを閲覧することもある。 |
例えば、ユーザー数が少なくてもページビュー数が多い場合、少数の訪問者が多くのページを閲覧していることを示します。逆に、ユーザー数が多くてもページビュー数が少ない場合は、訪問者が早くサイトを離れている可能性があります。
具体例
以下のような例を考えてみましょう。
- ユーザー数：100
- ページビュー数：300
この場合、1人のユーザーが平均3ページを閲覧していることになります。これが良いかどうかは、サイトの目的や内容によりますが、一般的にはページビュー数が多いほど、コンテンツが魅力的であると判断されます。
データの分析と改善
これらの指標を使って、サイトのパフォーマンスを評価し、改善策を立てることができます。例えば、直帰率が高いページを改善するためには、コンテンツの質を向上させる、読み込み速度を速くする、ユーザーエクスペリエンスを改善するなどの方法があります。また、ユーザー数やページビュー数を増やすためには、効果的なマーケティングキャンペーンを実施し、サイトの魅力を高めることが重要です。
このように、主要な指標を理解し、それらを効果的に活用することで、ウェブサイトのパフォーマンスを大幅に向上させることができます。
まとめ
Google アナリティクスを使えば、ウェブサイトの訪問者の動きや人気のあるページを簡単に分析できます。まず、アカウントとプロパティを作成し、トラッキングコードを設置することで、データ収集が始まります。次に、レポートを使って、訪問者の数や行動、ページビュー数などを確認しましょう。
主要な指標としては、訪問者数（ユーザー数）、閲覧ページ数（ページビュー数）、サイトをすぐに離れた人の割合（直帰率）などがあります。これらのデータをもとに、ウェブサイトのどこを改善するべきかがわかります。
例えば、直帰率が高い場合は、コンテンツの質を上げる、ページの読み込みを速くするなどの対策が必要です。また、ユーザー数やページビュー数を増やすためには、魅力的なコンテンツを作り、効果的なマーケティングを行うことが大切です。
Google アナリティクスを活用することで、ウェブサイトのパフォーマンスを向上させ、訪問者にとってより良い体験を提供できるようになります。これから始める方も、ぜひ基本的な設定と指標の見方を覚えて、ウェブサイトの分析に役立ててください。
