2ページ目以降を見たユーザーの行動を考える「回遊ページ」

回遊ページの見るべき視点

【回遊ページ】直帰はせず、2ページ目以降を見てくれたページです。

ここで見るべき指標は「回遊離脱率」となります。※回遊離脱率：回遊はしてくれた、つまり2ページ目以降を見てくれたが、「フォーム」に遷移せずにサイトを離れてしまった割合。「フォーム到達数÷（セッション数÷直帰数）」。100人中20人がフォームにたどり着かずにサイトを離れた場合、回遊離脱率は20％です。

いくら回遊数が多くても、コンバージョンに必要不可欠なフォームにたどり着かなければコンバージョンは発生しません。回遊ページのフェーズでは回遊離脱率を改善しなければなりません。

どのページが回遊離脱率が高いのかを見極めて、改善すべき離脱ページから手をつけていくことになります。

【離脱の定義】そのページを最後にサイトを離れたこと

下図を見てもらうと左側が直帰、右側が離脱をあらわしていることがわかります。

左の図に着目してみましょう。左の図は直帰の例ですが、「このページを最後に離脱」していますね。この場合は直帰が１であり、離脱も１が計測される、つまり直帰は離脱にカウントされるということです。

ページAの離脱数の中には「直帰」も含まれているという事になります(図表)。
(図表113)

直帰というのは１ページしか見ていない、つまりランディングページに計測されます。そうすると、ランディングページになりやすく直帰が多いページは必然的に離脱も多くなります。

さて、回遊ページのプロセスの中で本当に改善したいことは「直帰はせず２ページ目以降を見てくれたが、申し込みフォームにたどり着かずに離脱した数が多いページを見つける」ことです。

つまり、直帰を除いた離脱数の多いページを探し出す必要があるということになります。

ここでは、直帰を除いた離脱数の多いページを探す時に役立つ「離脱改善指標」を用いて改善ページを探しましょう。

【離脱改善指標】「1-（離脱数-直帰数）2 ÷ ページビュー数」

つまり「直帰を除いた離脱の多いページ」を探し出すことができます。※２乗は統計的に重み付けをするために付与

離脱改善指標はGoogleアナリティクスのデフォルトの指標には入っていないため、新たな指標として追加をしなければ出せません。

管理画面の一番右列内の「計算指標」をクリックします。

( {{exit}} – {{直帰数}} ) * ( {{exit}} – {{直帰数}} ) / {{ページビュー数}}
[図表116]

離脱改善指標を使うことで「直帰を除いた離脱数の多いページ」に並び替えて表示することができます。

つまり、離脱改善指標の数値の大きいページから順に改善することで、サイト全体の回遊離脱率の改善につながります。
[図表118]

離脱ページのレポートでは、離脱率の並び替えだけでは改善すべきページを見つけにくい現状があります。離脱改善指標を使い、本当に改善すべき離脱ページはどこかを特定しましょう。