Google アナリティクス GA4は、ウェブサイトの利用状況を分析するための強力なツールです。これを使うことで、どのページが人気か、どのようなユーザーが訪れているか、どの広告が効果的かなどを知ることができます。本記事では、Google アナリティクス GA4を使ってレポートを作成する方法を初心者向けにわかりやすく解説します。専門用語を避けて、ステップバイステップで説明するので、初めての方でも安心して学べる内容となっています。基本的な使い方からカスタムレポートの作成、自動レポートの設定方法まで、実際の操作画面を交えながら紹介します。ぜひ、この記事を参考にして、Google アナリティクス GA4を効果的に活用してみてください。
レポート作成のための準備と設定方法
アカウント作成と設定方法
Google アナリティクス GA4を使うためには、まずアカウントを作成する必要があります。以下のステップでアカウントを作成し、設定を行いましょう。
- Google アカウントにログイン：
Google アナリティクスを使用するには、Google アカウントが必要です。まだ持っていない場合は、Google アカウントを作成してください。 - Google アナリティクスにアクセス：
Google アカウントにログインした状態で、Google アナリティクスにアクセスし、画面右上の「開始」をクリックします。 - アカウントの作成：
「アカウント設定」の画面が表示されます。ここで、アカウント名を入力し、「次へ」をクリックします。 - プロパティの作成：
次に、プロパティ（データを収集する対象となるウェブサイトやアプリ）を作成します。プロパティ名、タイムゾーン、通貨を設定して「次へ」をクリックします。 - ビジネス情報の入力：
ビジネスの規模や業種を選択し、「作成」をクリックします。
トラッキングコードの設置
次に、トラッキングコードをウェブサイトに設置します。このコードを設置することで、ウェブサイトの訪問データをGoogle アナリティクスに送信できます。
- トラッキングコードの取得：
プロパティを作成した後、「データストリーム」を設定する画面が表示されます。ここで、「ウェブ」を選択し、ウェブサイトのURLとストリーム名を入力して「作成」をクリックします。トラッキングID（G-XXXXXXX）が表示されます。 - ウェブサイトにコードを追加：
取得したトラッキングコードをウェブサイトの全ページに追加します。具体的には、以下のコードをウェブサイトの<head>タグ内に貼り付けます。
<!-- Global site tag (gtag.js) - Google Analytics -->
<script async src="https://www.googletagmanager.com/gtag/js?id=G-XXXXXXX"></script>
<script>
window.dataLayer = window.dataLayer || [];
function gtag(){dataLayer.push(arguments);}
gtag('js', new Date());
gtag('config', 'G-XXXXXXX');
</script>- CMSを使用する場合：
WordPressなどのCMSを使用している場合、専用のプラグインを利用すると簡単にトラッキングコードを追加できます。例えば、Google Site Kitというプラグインを使うと、トラッキングコードの設置や設定が容易になります。
初期設定の確認
最後に、初期設定を確認し、必要な設定を行います。
- データ収集の確認：
トラッキングコードが正しく設置されているかを確認するため、Google アナリティクスの「リアルタイム」レポートを確認します。ウェブサイトにアクセスし、リアルタイムデータが表示されるかを確認してください。 - ゴール設定：
ウェブサイトでの重要なアクション（例えば、購入完了や問い合わせ送信）をトラッキングするためにゴールを設定します。管理画面の「ゴール」セクションから新しいゴールを作成し、目標のタイプと条件を設定します。 - データのフィルタリング：
特定のトラフィック（例えば、自社のIPアドレスからのアクセス）を除外するためにフィルタを設定します。これにより、より正確なデータを取得できます。管理画面の「フィルタ」セクションから新しいフィルタを作成し、条件を設定します。 - 通知設定：
重要なイベントや異常をすぐに把握できるように通知設定を行います。管理画面の「通知」セクションから、新しい通知ルールを作成し、条件を設定します。 - ユーザー管理：
アナリティクスのデータを共有するために、必要なユーザーにアクセス権を設定します。管理画面の「ユーザー管理」セクションから、新しいユーザーを追加し、適切な権限を設定します。
これらのステップを完了することで、Google アナリティクス GA4の基本的な設定が完了し、データの収集と分析が開始できます。引き続き、カスタムレポートや自動レポートの設定など、より高度な機能の活用方法について学んでいきましょう。
カスタムレポートの作成手順
カスタムレポートとは？
カスタムレポートとは、Google アナリティクス GA4で、自分のウェブサイトに特化したデータを表示するために作成する特別なレポートのことです。標準レポートでは得られない詳細な情報を提供し、ビジネスのニーズに応じたデータ分析が可能になります。例えば、特定のページの訪問者数や特定のアクション（購入、登録など）の達成率を細かく分析することができます。
レポートの作成手順
カスタムレポートを作成するためには、以下のステップを踏みます。
- Google アナリティクスにログイン：
Google アカウントでGoogle アナリティクスにログインします。 - プロパティの選択：
カスタムレポートを作成したいプロパティを選択します。 - カスタムレポートの作成：
ナビゲーションメニューから「エクスプローラ」→「カスタムレポート」を選択し、「新しいカスタムレポートを作成」をクリックします。 - レポートの設定：
- レポート名を入力します。
- レポートの種類を選択します。ここでは、「エクスプローラー」を選びます。
- ディメンション（データを分類する基準）と指標（測定するデータの種類）を設定します。
- ディメンションと指標の選択：
- ディメンションを追加します。例えば、「ページタイトル」、「ユーザーの所在地」など。
- 指標を追加します。例えば、「ページビュー数」、「直帰率」など。
- フィルタの設定：
必要に応じて、特定の条件に基づいてデータをフィルタリングします。例えば、特定の国や都市からのトラフィックのみを表示する場合などです。 - 保存と表示：
設定が完了したら、「保存」をクリックし、カスタムレポートを表示します。レポートは「カスタムレポート」セクションでいつでも確認できます。
カスタムディメンションと指標の設定
カスタムディメンションと指標は、標準のレポートにはない詳細なデータを追跡するための強力なツールです。
カスタムディメンションとは？
カスタムディメンションは、標準ディメンション（例えば、ページビュー、セッション数など）に加えて、独自のデータを収集・表示するために設定するものです。例えば、ユーザーの会員ステータス（無料会員、有料会員など）や特定のキャンペーンIDなどです。
カスタム指標とは？
カスタム指標は、標準指標（例えば、ページビュー数、セッション数など）に加えて、独自の数値データを収集・表示するために設定するものです。例えば、ユーザーがサイト内でクリックしたボタンの数や特定のイベントの回数などです。
カスタムディメンションと指標の設定手順
- Google アナリティクスにログイン：
Google アカウントでGoogle アナリティクスにログインします。 - プロパティの選択：
カスタムディメンションと指標を設定したいプロパティを選択します。 - 管理メニューに移動：
ナビゲーションメニューの下部にある「管理」をクリックし、設定を行いたい「プロパティ」列の「カスタム定義」を選択します。 - カスタムディメンションの作成：
- 「カスタムディメンション」を選択し、「新しいカスタムディメンション」をクリックします。
- ディメンション名を入力し、スコープ（ヒット、セッション、ユーザー、商品）を選択します。
- 「作成」をクリックします。
- カスタム指標の作成：
- 「カスタム指標」を選択し、「新しいカスタム指標」をクリックします。
- 指標名を入力し、フォーマット（整数、通貨、小数など）を選択します。
- 「作成」をクリックします。
- トラッキングコードに追加：
カスタムディメンションと指標を有効にするために、トラッキングコードに追加します。例えば、以下のようにコードを修正します。
gtag('event', 'purchase', {
'custom_dimension1': 'value1',
'custom_metric1': 1
});これにより、カスタムディメンションと指標が正しくトラッキングされ、レポートに表示されるようになります。
カスタムレポートを作成し、カスタムディメンションと指標を設定することで、Google アナリティクス GA4をより強力な分析ツールとして活用できます。ビジネスのニーズに合わせた詳細なデータ分析を行い、ウェブサイトのパフォーマンスを最適化しましょう。
自動レポート作成のメリットと設定方法
自動レポートの利点
自動レポートとは、Google アナリティクス GA4が自動的にデータを収集し、定期的にレポートを生成する機能のことです。これにより、手動でデータを集計する手間が省け、分析作業が効率化されます。自動レポートの主な利点は以下の通りです。
- 時間の節約：
手動でレポートを作成する場合、データの収集、整理、分析に多くの時間がかかります。自動レポートを設定すると、この作業を自動化できるため、他の重要な業務に時間を割くことができます。 - データの正確性：
手動でデータを集計すると、人為的なミスが発生しやすくなります。自動レポートは、システムがデータを正確に集計し、常に最新の情報を提供します。 - リアルタイムの情報提供：
自動レポートを使うと、常に最新のデータに基づいたレポートを閲覧できます。これにより、迅速な意思決定が可能になります。 - カスタマイズの柔軟性：
自動レポートは、特定のニーズに合わせてカスタマイズできます。必要なデータのみを抽出し、見やすい形式で表示することが可能です。
自動化の設定手順
自動レポートを設定するには、以下の手順に従います。
- Google アナリティクスにログイン：
Google アカウントでGoogle アナリティクスにログインします。 - プロパティの選択：
自動レポートを設定したいプロパティを選択します。 - エクスプローラーの選択：
ナビゲーションメニューから「エクスプローラー」を選択し、カスタムレポートを作成します。 - カスタムレポートの作成：
- 「新しいカスタムレポートを作成」をクリックします。
- レポート名を入力し、ディメンションと指標を設定します。
- フィルタを設定し、特定のデータのみを表示するようにカスタマイズします。
- 自動化の設定：
- レポート作成画面の「自動化」オプションを選択します。
- 自動化の条件（例えば、特定のアクションが発生したときにレポートを生成するなど）を設定します。
- 「保存」をクリックし、自動レポートの設定を完了します。
レポートのスケジュール設定
自動レポートのスケジュール設定を行うことで、定期的にレポートを生成し、メールで受け取ることができます。
- スケジュール設定の開始：
カスタムレポートの作成後、「スケジュール設定」オプションを選択します。 - スケジュールの設定：
以下の項目を設定します。
- 送信頻度：日次、週次、月次から選択できます。
- 送信時間：レポートを送信する時間を設定します。
- 受信者：レポートを受け取るメールアドレスを入力します。
- レポート形式の選択：
レポートの形式（PDF、Excelなど）を選択します。 - 追加の設定：
必要に応じて、レポートに含めるデータの詳細を設定します。 - 保存と確認：
設定内容を確認し、「保存」をクリックします。これで、設定したスケジュールに基づいて、自動的にレポートが生成され、指定したメールアドレスに送信されます。
自動レポートのメリットを活用するためのポイント
自動レポートを効果的に活用するためのポイントをいくつか紹介します。
- 定期的な見直し：
自動レポートの内容やスケジュールを定期的に見直し、ビジネスの変化に対応するように調整します。 - カスタマイズの工夫：
事業のニーズに合わせて、レポート内容をカスタマイズします。特に重要な指標やディメンションを優先して設定します。 - 通知機能の活用：
重要なイベントや異常を検知した際に通知を受け取る設定を行うと、迅速な対応が可能になります。
自動レポートを上手に利用することで、データ分析の効率が大幅に向上し、ビジネスの意思決定をサポートする強力なツールとなります。ぜひ、これらの手順とポイントを参考にして、自動レポートを活用してみてください。
データ分析のためのレポート活用法
データの読み方
データの読み方を理解することは、Google アナリティクス GA4を効果的に活用するための第一歩です。以下のポイントに注目してデータを読み解きましょう。
- セッション数：
セッション数は、ユーザーがウェブサイトを訪れた回数を示します。訪問者数（ユーザー数）と異なり、同じユーザーが複数回訪問した場合でも、各訪問がカウントされます。 - ページビュー数：
ページビュー数は、ウェブサイト内のページが表示された回数を示します。この数値が多いほど、訪問者が多くのページを閲覧していることがわかります。 - 直帰率：
直帰率は、ユーザーが最初のページを見た後、他のページを見ずにサイトを離れた割合です。直帰率が高い場合、コンテンツやユーザー体験に問題がある可能性があります。 - 平均セッション時間：
平均セッション時間は、ユーザーがサイトに滞在している平均時間を示します。時間が長いほど、ユーザーがサイトに興味を持っていることがわかります。 - コンバージョン率：
コンバージョン率は、目標（例：購入、登録）を達成したセッションの割合です。コンバージョン率を高めることがビジネスの成功に直結します。
レポートの活用事例
レポートの活用事例をいくつか紹介します。これらの事例を参考に、ビジネスの改善に役立ててください。
- ユーザーの行動パターン分析：
レポートを使って、ユーザーがどのページから訪問し、どのページで離脱しているかを分析します。この情報をもとに、訪問者が多いページに重要な情報を配置し、離脱率が高いページの改善を行います。 ページ 訪問者数 離脱率 ホームページ 500 20% 商品ページ 300 40% 購入ページ 100 10% - コンテンツの効果測定：
各コンテンツのパフォーマンスをレポートで確認します。ページビュー数や滞在時間を比較し、効果的なコンテンツを特定します。効果的なコンテンツを増やし、パフォーマンスが低いコンテンツを改善します。 - 広告キャンペーンの分析：
広告からのトラフィックをレポートで分析します。クリック数、コンバージョン率、ROI（投資利益率）などの指標を使って、広告の効果を測定します。効果の高い広告に予算を集中させ、効果の低い広告を見直します。
分析結果の共有方法
分析結果の共有方法について、以下の手順で社内外の関係者と情報を共有しましょう。
- レポートのエクスポート：
Google アナリティクス GA4では、レポートをPDFやExcel形式でエクスポートできます。ナビゲーションメニューから「エクスポート」を選択し、希望の形式を選びます。 - 共有リンクの作成：
レポートの共有リンクを作成することで、リアルタイムのデータを他のユーザーと共有できます。レポート画面で「共有」ボタンをクリックし、リンクを生成します。リンクをコピーしてメールなどで共有します。 - ダッシュボードの作成：
関係者がいつでもデータを確認できるように、ダッシュボードを作成します。Google アナリティクスの「カスタム」→「ダッシュボード」から新しいダッシュボードを作成し、重要な指標を追加します。 - 定期的な報告会：
分析結果を定期的に報告するための会議を設定します。レポートを基にしたプレゼンテーションを行い、データの解釈と次のアクションプランを共有します。 - ビジュアルエイドの活用：
分析結果を視覚的にわかりやすくするために、グラフやチャートを活用します。例えば、以下のような折れ線グラフや円グラフを使うと、データの傾向を直感的に理解できます。
<img src="https://via.placeholder.com/600x300?text=Sample+Graph" alt="Sample Graph">- 折れ線グラフ：時間ごとのトレンドを示すのに適しています。
- 円グラフ：各要素の割合を示すのに適しています。
これらの方法を用いて、データ分析の結果を効果的に活用し、ビジネスの成長に繋げましょう。データの読み方や活用事例を理解し、分析結果を関係者と共有することで、組織全体のデータドリブンな意思決定をサポートします。
Looker Studioを使ったレポートの高度な活用
Looker Studioとは？
Looker Studioとは、Googleが提供するデータ可視化ツールです。以前はGoogle データポータルと呼ばれていました。このツールを使うことで、さまざまなデータソース（Google アナリティクス、Google広告、スプレッドシートなど）からデータを取り込み、わかりやすいレポートやダッシュボードを作成できます。Looker Studioの特徴は、直感的なインターフェースと豊富なビジュアルオプションです。これにより、データを視覚的に理解しやすくなります。
Looker Studioでのレポート作成
Looker Studioでレポートを作成する手順を以下に示します。
- アカウントの作成とログイン：
まず、Looker Studioにアクセスし、Googleアカウントでログインします。まだアカウントを持っていない場合は、Googleアカウントを作成してください。 - 新しいレポートの作成：
ログイン後、ダッシュボードの「レポートを作成」ボタンをクリックします。これにより、新しいレポートの作成画面が開きます。 - データソースの追加：
レポートに表示したいデータを選択します。Google アナリティクス、Google広告、YouTube、スプレッドシートなど、さまざまなデータソースから選択できます。例えば、Google アナリティクスを選択し、プロパティを指定します。 - レポートのカスタマイズ：
データソースを選択したら、グラフやテーブルを追加してレポートをカスタマイズします。以下のようなビジュアルオプションがあります。
- 折れ線グラフ：時系列データの表示に適しています。
- 円グラフ：割合を表示するのに適しています。
- 棒グラフ：カテゴリーごとの比較に適しています。
- テーブル：詳細なデータを表示するのに適しています。
<img src="https://via.placeholder.com/600x300?text=Sample+Graph" alt="Sample Graph">- レポートのレイアウト調整：
グラフやテーブルをドラッグアンドドロップで配置し、レイアウトを調整します。色やフォント、タイトルなどもカスタマイズ可能です。 - レポートの保存と共有：
完成したレポートは「保存」ボタンをクリックして保存します。また、「共有」ボタンをクリックして、リンクを生成し、他のユーザーと共有することもできます。
高度な分析機能の利用
Looker Studioは、基本的なデータ可視化に加えて、高度な分析機能も提供しています。
- カスタムフィルタ：
レポートにフィルタを追加して、特定のデータのみを表示できます。例えば、特定の期間や地域、デバイスなどでフィルタリングすることで、より詳細な分析が可能です。
<img src="https://via.placeholder.com/600x300?text=Custom+Filter" alt="Custom Filter">- 計算フィールド：
Looker Studioでは、カスタム計算を行うための計算フィールドを作成できます。例えば、コンバージョン率や平均注文額など、特定の指標を計算して表示できます。 指標 式 コンバージョン率 成約数 / 訪問数 平均注文額 総売上 / 注文数 - データブレンディング：
複数のデータソースを統合し、一つのレポートに表示できます。例えば、Google アナリティクスのデータとGoogle広告のデータを組み合わせて、広告キャンペーンの効果を総合的に分析できます。 - インタラクティブ要素：
レポートにインタラクティブ要素を追加することで、ユーザーがデータを操作しながら分析できます。例えば、クリックで詳細を表示するドリルダウン機能や、複数のグラフを連動させる機能があります。
<img src="https://via.placeholder.com/600x300?text=Interactive+Elements" alt="Interactive Elements">- リアルタイムデータの表示：
Looker Studioでは、リアルタイムでデータを更新し表示することができます。これにより、常に最新の情報に基づいた分析が可能です。
Looker Studioを使うことで、データの可視化と高度な分析が簡単に行えます。ビジネスのニーズに合わせたカスタムレポートを作成し、データに基づいた意思決定をサポートしましょう。
レポートに役立つテンプレートの選択と使用方法
テンプレートのメリット
テンプレートは、レポート作成の効率を大幅に向上させる便利なツールです。テンプレートを使用することで、以下のようなメリットがあります。
- 時間の節約：
テンプレートを利用することで、ゼロからレポートを作成する手間が省けます。あらかじめ定義されたレイアウトやデザインを使うことで、短時間でプロフェッショナルなレポートを作成できます。 - 一貫性の確保：
テンプレートを使用することで、複数のレポートに一貫したデザインとフォーマットを適用できます。これにより、レポートの見た目が統一され、読み手にとってわかりやすくなります。 - 専門知識が不要：
テンプレートには、デザインやレイアウトの専門知識がなくても使えるように工夫されています。直感的に使えるため、誰でも簡単に高品質なレポートを作成できます。
おすすめのテンプレート
いくつかのおすすめのテンプレートを紹介します。これらはGoogle アナリティクスやLooker Studioで簡単に使用できるものです。
- ウェブサイトトラフィックレポート：
ウェブサイトの訪問者数、ページビュー数、平均セッション時間など、基本的なトラフィックデータをまとめたテンプレートです。初心者でも簡単に使えます。 指標 説明 訪問者数 ウェブサイトを訪れたユニークなユーザーの数 ページビュー数 ウェブサイト内で閲覧されたページの総数 平均セッション時間 ユーザーがサイトに滞在している平均時間 - コンバージョンレポート：
コンバージョン（目標達成）に関するデータをまとめたテンプレートです。どのページやキャンペーンが最も効果的かを分析するのに役立ちます。 指標 説明 コンバージョン数 目標を達成した回数 コンバージョン率 訪問者のうち、目標を達成した割合 目標達成ページ コンバージョンが発生したページ - 広告パフォーマンスレポート：
広告キャンペーンの効果を分析するテンプレートです。クリック数、表示回数、クリック率、コンバージョンなどのデータを表示します。 指標 説明 クリック数 広告がクリックされた回数 表示回数 広告が表示された回数 クリック率（CTR） 表示回数に対するクリック数の割合 広告費用対効果（ROAS） 広告費に対する収益の割合
テンプレートのカスタマイズ方法
テンプレートを自分のニーズに合わせてカスタマイズする方法を解説します。
- テンプレートの選択とインポート：
Looker StudioやGoogle アナリティクスのギャラリーから、使いたいテンプレートを選択します。選んだテンプレートを自分のアカウントにインポートします。
<img src="https://via.placeholder.com/600x300?text=Template+Gallery" alt="Template Gallery">- データソースの設定：
テンプレートに表示するデータを設定します。Google アナリティクスのデータやその他のデータソースを選びます。これにより、テンプレートが自分のデータに基づいて表示されます。 - レイアウトとデザインの調整：
テンプレートのレイアウトやデザインを調整します。グラフの種類を変更したり、色やフォントをカスタマイズしたりできます。
- グラフの種類：棒グラフ、円グラフ、折れ線グラフなど、データに合ったグラフを選択します。
- 色とフォント：企業のブランドカラーやフォントを使用して、レポートの見た目を統一します。
- カスタムフィルタの追加：
特定のデータのみを表示するためにフィルタを追加します。例えば、特定の期間や地域、デバイスなどでフィルタリングできます。 - 新しい指標やディメンションの追加：
必要に応じて、新しい指標やディメンションを追加します。例えば、特定のイベントのカウントやユーザー属性の追加などです。 - 共有設定：
完成したレポートを共有する設定を行います。リンクを生成し、チームメンバーやクライアントと共有します。また、閲覧権限や編集権限を設定することもできます。
<img src="https://via.placeholder.com/600x300?text=Share+Report" alt="Share Report">これらのステップを踏むことで、テンプレートを自分のビジネスニーズに合わせてカスタマイズし、より効果的にデータを活用することができます。テンプレートを使いこなして、データに基づいた意思決定をサポートしましょう。
まとめ
ここまで、Google アナリティクス GA4のレポート作成に関するさまざまな方法とツールについて説明しました。まず、カスタムレポートでは、自分のウェブサイトに特化したデータを分析するためのレポートを作成できます。これにより、特定のページの訪問者数やアクションの達成率を細かく把握できます。
次に、自動レポートを設定することで、データ収集からレポート作成までの手間を省き、常に最新の情報に基づいた分析が可能になります。これにより、時間の節約やデータの正確性が向上します。
さらに、データの読み方を理解することで、訪問者数やページビュー数、コンバージョン率などの指標を効果的に分析できるようになります。これにより、ウェブサイトのパフォーマンスを最適化し、ビジネスの成功に繋げることができます。
Looker Studioを使うと、データを視覚的にわかりやすく表示するレポートを作成できます。カスタムフィルタや計算フィールドを活用することで、より詳細な分析が可能です。
最後に、テンプレートを利用することで、レポート作成の効率が大幅に向上します。テンプレートをカスタマイズして、自分のビジネスニーズに合わせたレポートを簡単に作成できます。
これらのツールと方法を活用することで、データに基づいた意思決定を支援し、ウェブサイトのパフォーマンスを向上させることができます。
